多言語対応のシステム的デメリットを理解する
多言語化はメリットは語られますが、デメリットも存在します。設計を間違えるとボットの品質が大きく落ちます。
そもそもAIエージェントは多言語対応なので、英語の質問と日本語のデータの意味的な類似性はある程度拾えます。
しかし、RAGデータとの言語不一致が最大の課題です。RAGデータが日本語の場合、日本語同士の検索より精度は確実に落ちます。本来は対応する言語のRAGを用意することが最善の仕様です。
対応言語数による品質のばらつき問題
英語では特に問題はないですが、中国語・韓国語・アラビア語となると、AIエージェント（Claude）の応答品質にばらつきが出ます。「中途半端に多言語対応している」サービスは、むしろ信頼を損なう可能性があります。
弊社がPocサンプルで動作させているシステムは多言語対応化していますが、RAGは日本語ベースです。
この場合の精度・誤差を実際に検証していただけます。
